Kỹ sư dữ liệu là gì? Làm thế nào để trở thành một kỹ sư dữ liệu

• Đi làm lương thấp nên chuyển nghề gì hợp thời nhất?
• Cấu trúc dữ liệu là gì? Những điều cần biết về cấu trúc dữ liệu
• 6 Công việc IT lương cao bạn có thể làm tại nhà
• 4 con đường sự nghiệp cho các nhà phân tích dữ liệu (Data Analyst)
• Các kỹ thuật phân tích dữ liệu phổ biến nhất từ chuyên gia

Dữ liệu lớn đang thay đổi cách chúng ta kinh doanh và tạo ra nhu cầu về các kỹ sư dữ liệu có thể thu thập và quản lý lượng lớn dữ liệu. Đó là lý do công việc kỹ sư dữ liệu ngày càng được nhiều người quan tâm. Vậy Kỹ sư dữ liệu là gì? Những công việc của một kỹ sư dữ liệu và làm sao để trở thành?

1. Kỹ sư dữ liệu là gì

Kỹ sư dữ liệu là người thực hành thiết kế và xây dựng các hệ thống để thu thập, lưu trữ và phân tích dữ liệu trên quy mô lớn. Đây là một lĩnh vực rộng lớn với các ứng dụng trong mọi ngành công nghiệp. Các tổ chức có khả năng thu thập lượng dữ liệu khổng lồ và họ cần đúng người cũng như công nghệ để đảm bảo dữ liệu ở trạng thái có thể sử dụng cao vào thời điểm dữ liệu đến tay các nhà khoa học và nhà phân tích dữ liệu.

Ngoài việc giúp cuộc sống của các nhà khoa học dữ liệu trở nên dễ dàng hơn, làm việc với tư cách là kỹ sư dữ liệu có thể mang đến cho bạn cơ hội tạo ra sự khác biệt hữu hình trong một thế giới nơi chúng ta sẽ sản xuất 463 exabyte mỗi ngày vào năm 2025. Đó là một và 18 số không byte dữ liệu. Các lĩnh vực như học máy và học sâu không thể thành công nếu không có các kỹ sư dữ liệu xử lý và chuyển dữ liệu đó.

>>> ĐỌC NGAY: Nhà khoa học dữ liệu làm gì? Mức lương của nhà khoa học dữ liệu

2. Công việc của một Kỹ sư dữ liệu là gì?

Các kỹ sư dữ liệu làm việc trong nhiều môi trường khác nhau để xây dựng các hệ thống thu thập, quản lý và chuyển đổi dữ liệu thô thành thông tin có thể sử dụng được để các nhà khoa học dữ liệu và nhà phân tích kinh doanh diễn giải. Mục tiêu cuối cùng của họ là làm cho dữ liệu có thể truy cập được để các tổ chức có thể sử dụng dữ liệu đó để đánh giá và tối ưu hóa hiệu suất của họ.

Đây là một số tác vụ phổ biến mà bạn có thể thực hiện khi làm việc với dữ liệu:

• Có được bộ dữ liệu phù hợp với nhu cầu kinh doanh
• Phát triển các thuật toán để chuyển đổi dữ liệu thành thông tin hữu ích, có thể thực hiện được
• Xây dựng, thử nghiệm và duy trì kiến ​​trúc đường ống cơ sở dữ liệu
• Phối hợp với quản lý để hiểu các mục tiêu của công ty
• Tạo phương pháp xác thực dữ liệu mới và công cụ phân tích dữ liệu
• Đảm bảo tuân thủ các chính sách quản trị và bảo mật dữ liệu

Làm việc tại các công ty nhỏ hơn thường có nghĩa là đảm nhận nhiều nhiệm vụ liên quan đến dữ liệu hơn với vai trò tổng quát. Một số công ty lớn hơn có các kỹ sư dữ liệu chuyên xây dựng đường ống dẫn dữ liệu và những công ty khác tập trung vào việc quản lý kho dữ liệu cả việc điền dữ liệu vào kho và tạo các lược đồ bảng để theo dõi nơi lưu trữ dữ liệu.

3. Làm thế nào để trở thành một kỹ sư dữ liệu

Với bộ kỹ năng và kiến ​​thức phù hợp, bạn có thể bắt đầu hoặc thăng tiến trong sự nghiệp bổ ích trong lĩnh vực kỹ thuật dữ liệu. Nhiều kỹ sư dữ liệu có bằng cử nhân khoa học máy tính hoặc lĩnh vực liên quan. Bằng cách kiếm được bằng cấp, bạn có thể xây dựng nền tảng kiến ​​thức cần thiết trong lĩnh vực đang phát triển nhanh chóng này. Cân nhắc lấy bằng thạc sĩ để có cơ hội thăng tiến trong sự nghiệp và mở khóa các vị trí có khả năng được trả lương cao hơn.

Bên cạnh việc kiếm được bằng cấp, bạn có thể thực hiện một số bước khác để chuẩn bị cho mình thành công.

3.1 Phát triển kỹ năng kỹ thuật dữ liệu

Tìm hiểu các nguyên tắc cơ bản của điện toán đám mây, kỹ năng mã hóa và thiết kế cơ sở dữ liệu như một điểm khởi đầu cho sự nghiệp trong khoa học dữ liệu.

• Viết mã: Thành thạo ngôn ngữ viết mã là điều cần thiết cho vai trò này, vì vậy hãy cân nhắc tham gia các khóa học để học và thực hành các kỹ năng của bạn. Các ngôn ngữ lập trình phổ biến bao gồm SQL, NoSQL, Python, Java, R và Scala.
• Cơ sở dữ liệu quan hệ và không quan hệ: Cơ sở dữ liệu xếp hạng trong số các giải pháp phổ biến nhất để lưu trữ dữ liệu. Bạn nên làm quen với cả cơ sở dữ liệu quan hệ và không quan hệ, và cách chúng hoạt động.
• Hệ thống ETL (trích xuất, biến đổi và tải): ETL là quy trình mà bạn sẽ di chuyển dữ liệu từ cơ sở dữ liệu và các nguồn khác vào một kho lưu trữ duy nhất, chẳng hạn như kho dữ liệu. Các công cụ ETL phổ biến bao gồm Xplenty, Stitch, Alooma và Talend.
• Lưu trữ dữ liệu: Không phải tất cả các loại dữ liệu đều được lưu trữ theo cùng một cách, đặc biệt khi nói đến dữ liệu lớn. Ví dụ: khi bạn thiết kế các giải pháp dữ liệu cho một công ty, bạn sẽ muốn biết khi nào nên sử dụng hồ dữ liệu so với kho dữ liệu.
• Tự động hóa và viết kịch bản: Tự động hóa là một phần cần thiết khi làm việc với dữ liệu lớn đơn giản vì các tổ chức có thể thu thập rất nhiều thông tin. Bạn sẽ có thể viết các tập lệnh để tự động hóa các tác vụ lặp đi lặp lại.
• Học máy: Mặc dù học máy là mối quan tâm của các nhà khoa học dữ liệu, nhưng việc nắm bắt các khái niệm cơ bản để hiểu rõ hơn nhu cầu của các nhà khoa học dữ liệu trong nhóm của bạn có thể hữu ích.
• Công cụ dữ liệu lớn: Kỹ sư dữ liệu không chỉ làm việc với dữ liệu thông thường. Họ thường được giao nhiệm vụ quản lý dữ liệu lớn. Các công cụ và công nghệ đang phát triển và thay đổi theo từng công ty, nhưng một số công cụ và công nghệ phổ biến bao gồm Hadoop, MongoDB và Kafka.
• Điện toán đám mây: Bạn sẽ cần hiểu về lưu trữ đám mây và điện toán đám mây khi các công ty ngày càng đổi máy chủ vật lý để lấy dịch vụ đám mây. Người mới bắt đầu có thể xem xét một khóa học về Amazon Web Services (AWS) hoặc Google Cloud.
• Bảo mật dữ liệu: Mặc dù một số công ty có thể có các nhóm bảo mật dữ liệu chuyên dụng, nhưng nhiều kỹ sư dữ liệu vẫn được giao nhiệm vụ quản lý và lưu trữ dữ liệu một cách an toàn để bảo vệ dữ liệu khỏi bị mất hoặc bị đánh cắp.

3.2 Bằng cấp, chứng nhận

Chứng nhận có thể xác thực kỹ năng của bạn với các nhà tuyển dụng tiềm năng và chuẩn bị cho kỳ thi lấy chứng chỉ là một cách tuyệt vời để phát triển kỹ năng và kiến ​​thức của bạn.

Kiểm tra một số danh sách công việc cho các vai trò mà bạn có thể muốn ứng tuyển. Nếu bạn nhận thấy một chứng nhận cụ thể thường được liệt kê là bắt buộc hoặc được khuyến nghị, thì đó có thể là một nơi tốt để bắt đầu.

3.3 Xây dựng danh mục các dự án kỹ thuật dữ liệu

Portfolio thường là một thành phần quan trọng trong tìm kiếm việc làm, vì nó cho nhà tuyển dụng, người quản lý tuyển dụng và nhà tuyển dụng tiềm năng thấy những gì bạn có thể làm.

Nếu bạn đang quan tâm đến khóa học lập trình trở thành nhà khoa học dữ liệu trong tương lai, hãy tìm hiểu ngay khóa học tại FUNiX nhé!

Hiện nay FUNiX là đơn vị đào tạo lập trình trực tuyến nhận được sự tin tưởng của hơn 20.000 học viên ở nhiều độ tuổi khác nhau. Với cách học mới lạ, phù hợp với những người bận rộn và đam mê lập trình và sự dẫn dắt của 5000 mentor giỏi chuyên môn, FUNiX đã trở thành trường đại học lập trình trực tuyến uy tín nhất tại Việt Nam. Cụ thể cách học của FUNiX Way:

• Học 100% trực tuyến
• Học liệu MOOC trực quan, thực tế
• Được dẫn dắt bởi 5000 mentor và hannah ( cán bộ hướng dẫn) tận tâm
• Đề cao tinh thần chủ động học tập nâng cao hiệu quả
• Kiểm tra minh bạch, vấn đáp 1-1, làm dự án thực tế
• Học đến đâu cấp chứng chỉ đến đó, chứng chỉ FUNiX FPT được hàng doanh nghiệp công nhận

FUNiX liên kết với hàng trăm doanh nghiệp công nghệ thông tin trên cả nước nhằm kết nối đầu ra cho sinh viên. Với tình trạng khan hiếm nhân sự IT giỏi như hiện nay, các doanh nghiệp đã chủ động liên hệ với FUNiX với mong muốn có được nhân sự ngay sau khi học viên tốt nghiệp khóa học.

Đăng ký học tại FUNiX ngay:

>> Xem thêm bài viết liên quan:

• Phân tích dữ liệu kinh doanh là làm gì năm 2022
• Data analyst là gì? Tất cả những gì cần biết về nghề phân tích dữ liệu Data analyst
• Nhà phân tích dữ liệu so với Nhà khoa học dữ liệu: Sự khác biệt là gì?
• Trang bị Kỹ năng phân tích dữ liệu cho người mới
• Nhà phân tích dữ liệu làm gì: mô tả, trách nhiệm?
• Giải đáp về Các loại nhà phân tích dữ liệu Data Analyst

Nguyễn Cúc